ローカルAIにおけるハードウェアブームは、イーサリアムの主要なインフラストラクチャ問題の一つである、エンドユーザーにとってのハードウェアの高コストという問題を、思いがけず解決しました。
イーサリアムの共同創設者であるヴィタリック・ブテリン氏は、自身のGethノードの仕様を示し、この相乗効果を裏付けました。プルーニング後、そのノードはわずか461GiBしか占有しませんでした。愛好家たちが大規模言語モデル（LLM）をローカルでプライベートに実行するために大量に購入している高性能ワークステーションは、すでにブロックチェーンノードの技術要件を上回っています。
その結果、余剰のローカルコンピューティング能力によって、家庭用コンピュータは、他者のクラウドにアクセスするための端末から、独立したコンピューティングノードへと変化しつつあります。このハードウェアにより、ユーザーはAIワークロードを実行したり、ブロックチェーンを独自に検証したり、安全なトランザクションを実行したりすることが可能になり、仲介者を完全に排除できます。
イーサリアムは新たな現実にどう適応しているのか
EIP-4444規格の統合とスナップ同期の最適化により、ノード全体の同期が約12時間で完了するようになり、ディスク容量も0.5TB未満に削減されました。
NVIDIA RTX 5090 カードや DGX Spark システムなどの GPU を搭載した AI セットアップの所有者にとって、これらの要件は無視できるものです。高速で大容量の NVMe ドライブは、すでに AI モデルの重みを保存するための PC セットアップの一部となっているため、ノードの実行は追加のバックグラウンド プロセスになります。次のハード フォークである Glamsterdam は、ベース レイヤー (L1) での同期をさらに高速化します。
ノードへの技術的なアップグレードは、プライバシーに対する需要の高まりと時期を同じくしています。ブテリン氏は、自身のワークフローにおいて、ブラウザベースのdAppsをコマンドラインインターフェース（CLI）に置き換えるケースが増えていると指摘しました。その理由はセキュリティにあります。Webインターフェースは商用RPCプロバイダーへの呼び出しをハードコーディングするため、プロバイダーがユーザーのメタデータを収集できてしまうからです。
このトレンドにおける論理的な次のステップは、イーサリアム財団の支援を受けて開発されているコマンドラインウォレット「kohaku-cli」です。このプロジェクトは、すぐに使えるプライバシー機能を提供することを目的としており、Tornado Cash、Railgun、Privacy PoolsといったZKプロトコルを統合したプライベート残高管理機能のアルファテストを既に実施しています。
